Kloon of tweeling: nieuwe methoden om neuroblastoom uit te roeien!

Het is dankzij jouw deelname aan RUN TO KICK 2022 dat dit innovatieve project wordt gefinancierd! Schrijf je in voor RUN TO KICK 2023 en help ons om 9 nieuwe innovatieve onderzoeksprojecten te financieren!

Ondanks de bestaande intensieve behandelingen, blijven de overlevingskansen voor kinderen met neuroblastoom die hervallen zijn (d.w.z. dat de kanker is teruggekomen) bijzonder laag; minder dan 20% van de kinderen wordt op lange termijn genezen verklaard.

De huidige uitdaging is daarom om de bijwerkingen van de behandeling te verminderen en tegelijkertijd de doeltreffendheid ervan te behouden en te verbeteren, zodat meer patiënten kunnen genezen.

Een internationaal team van computerwetenschappers, biologen en clinici zal samen computermodellen (digitale tweelingen) van patiënten bouwen, waarmee gepersonaliseerde behandelingen kunnen worden ontworpen die efficiënter en minder toxisch zijn dan de huidige behandelingen.

De techniek van de digitale tweeling is al succesvol gebleken in de ingenieurswetenschappen, waar ingenieurs computermodellen bouwen, testen en verbeteren, om uiteindelijk de beste versie van de echte machine te bouwen.

Het team zal beginnen met het bouwen van "DigiTwins" van muismodellen met neuroblastoom. Deze muismodellen lijken sterk op de menselijke ziekte en zijn met succes gebruikt om nieuwe geneesmiddelen voor neuroblastoom te ontwikkelen en te testen. Door deze modellen is een uitgebreide moleculaire analyse mogelijk, waarbij meerdere veranderingen zullen worden gemeten: veranderingen in het genoom, in de expressie van genen (epigenetica) en in de productie van eiwitten en metabolieten (die bouwstenen voor het lichaam leveren). Het team zal vervolgens geavanceerde computermethoden gebruiken om deze moleculaire gegevens te combineren en de digitale tweelingen te construeren. Elke muis met neuroblastoom zal een overeenkomstig DigiTwin-computermodel hebben, waarmee verschillende behandelingen virtueel op de computer kunnen worden uitgeprobeerd, zodat de best mogelijke individuele behandeling kan worden vastgesteld. Deze behandelingen zullen vervolgens in de muizen worden getest.

Zodra de nauwkeurigheid van de DigiTwin-modellen in muizen is vastgesteld, zal deze worden vertaald naar mensen. De nauwkeurigheid van deze menselijke DigiTwin-modellen zal worden geëvalueerd aan de hand van de behandelingsresultaten van deze patiënten.

Het uiteindelijke doel van het DigiTwins-project is de weg vrij te maken voor toekomstige klinische studies, waarbij DigiTwins betere en meer gepersonaliseerde behandelingen voor neuroblastoompatiënten kunnen opleveren.