Surveillance 24/7 pour suivre les cellules de leucémie myéloïde et les viser avec une précision aigüe !

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La leucémie myéloïde aiguë (LMA) est le deuxième cancer du sang le plus fréquent après la leucémie lymphoblastique aiguë (LLA).

Alors que 90 % des enfants atteints de LLA sont guéris, ce n'est le cas que de 60 % de ceux atteints de LMA, et ce même si ces derniers sont souvent soumis à des thérapies beaucoup plus toxiques, avec de lourdes séquelles long terme pour les survivants.

C'est pour cette raison que ce projet cherche de meilleurs traitements pour aider les jeunes patients atteints de LMA.

Dans le cas des LLA, les traitements ont pu être améliorés grâce au développement de technologies génomiques très sensibles pour surveiller la réponse de la leucémie aux traitements : la sensibilité incroyable de ces technologies pour détecter la MRD (maladie résiduelle "mesurable" ou "minimale"), permet un ajustement personnalisé du traitement.

En pratique, un enfant présentant une excellente réponse au traitement (traduite par une MRD très faible ou négative), peut recevoir une chimiothérapie moins toxique pour atteindre la rémission. A l'inverse, un enfant ayant une faible réponse au traitement initial (traduite par une MRD élevée), devra recevoir une chimiothérapie plus intensive et éventuellement l'ajout d'une greffe de moëlle osseuse.

Dans le cas de la LMA chez l’enfant, l'un des grands défis est l'absence de méthodologies très sensibles pour détecter la réponse des cellules leucémiques au traitement par des approches génomiques similaires.

Ce projet propose une nouvelle méthodologie basée sur la génomique pour surmonter ce défi. Ce projet utilisera cette nouvelle approche non seulement pour identifier la réponse au traitement mais aussi pour caractériser les cellules leucémiques qui continuent à résister au traitement. Cela pourrait également conduire à l'identification de nouveaux médicaments susceptibles de vaincre cette résistance.

Ce projet est une collaboration entre deux chercheurs aux compétences complémentaires : un expert en génomique computationnelle de renommée internationale et un médecin-scientifique réputé dans le domaine de la leucémie pédiatrique.

Grâce aux liens étroits de cette équipe avec le réseau ITCC, les méthodologies développées dans ce projet seront rapidement traduites et disséminées au sein de la communauté des leucémies. Le développement des outils de suivi proposés par ce projet permettra, nous l'espérons, d'ajuster précisément le traitement de chaque enfant atteint d'une LMA et, par conséquent, d'améliorer ses chances de guérison.